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科凯国际价格

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¥151.78
+¥0.86(+0.57%)

*页面数据最近更新时间:2026-05-14 14:22 (UTC+8)

至 2026-05-14 14:22,科凯国际 (KEY) 股票价格报 ¥151.78,总市值 ¥1619.83亿,市盈率 12.35,股息率 3.95%。 当日股票价格在 ¥149.40 至 ¥153.43 之间波动,当前价格较日内低点高 1.59%,较日内高点低 1.07%,成交量 698.42万。 过去 52 周,KEY 股票价格区间为 ¥128.20 至 ¥161.42,当前价格距 52 周高点 -5.97%。

KEY 关键数据

昨日收盘价¥153.22
市值¥1619.83亿
成交量698.42万
市盈率12.35
股息收益率 (TTM)3.95%
股息金额¥1.47
摊薄每股收益 (TTM)1.79
净利润 (财年)¥131.68亿
营收 (财年)¥805.53亿
下次财报日期2027-01-20
每股收益预测0.49
营收预测¥151.57亿
流通股数10.57亿
Beta 值 (1 年)1.055
最近除息日2026-03-03
最近派息日2026-03-13

KEY 简介

KeyCorp 作为 KeyBank National Association 的控股公司,在美国提供各种零售和商业银行产品与服务。它运营两个部门,消费者银行和商业银行。公司提供各种存款、投资产品和服务;以及个人理财和财务健康、学生贷款再融资、抵押贷款和房屋净值、贷款、信用卡、财务管理、企业咨询、财富管理、资产管理、投资、现金管理、投资组合管理、信托及相关服务,面向个人和中小企业。它还提供一系列银行和资本市场产品,如银团融资、债务和股权资本市场产品、商业支付、设备融资、商业抵押贷款银行、衍生品、外汇、财务咨询和公共财政,以及面向中型市场客户的商业抵押贷款,包括消费、能源、医疗、工业、公共部门、房地产和技术贷款。此外,公司还提供社区发展融资、证券承销、经纪和投资银行服务。截至2021年12月31日,它通过大约999个分行和1,317个ATM在15个州运营,以及其他办事处、在线和移动银行功能和电话银行呼叫中心。KeyCorp 成立于1849年,总部位于俄亥俄州克利夫兰。
所属板块金融服务
所属行业银行 - 地区
CEOChristopher Marrott Gorman
总部Cleveland,OH,US

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科凯国际 (KEY) FAQ

科凯国际 (KEY) 今天的股价是多少?

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科凯国际 (KEY) 当前报价 ¥151.78,24 小时变动 +0.57%。52 周交易区间为 ¥128.20–¥161.42。

科凯国际 (KEY) 的 52 周最高价和最低价是多少?

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科凯国际 (KEY) 的市盈率 (P/E) 是多少?说明了什么?

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科凯国际 (KEY) 的市值是多少?

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科凯国际 (KEY) 最近一季的每股收益 (EPS) 是多少?

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科凯国际 (KEY) 现在该买入还是卖出?

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哪些因素会影响 科凯国际 (KEY) 的股价?

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如何购买 科凯国际 (KEY) 股票?

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风险提示

股票市场具有高风险和价格波动性。您的投资价值可能会增加或减少,且您可能无法收回全部投资金额。过往表现并非未来业绩的可靠指标。在做出任何投资决策之前,您应仔细评估自身的投资经验、财务状况、投资目标和风险承受能力,并自行进行研究。如有需要,请咨询独立的财务顾问。

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科凯国际 (KEY) 今日新闻

2026-05-12 14:21The Graph 在 5 月 12 日推出 x402 支付功能,支持按次请求的链上数据访问(USDC)根据 The Graph 在 5 月 12 日的官方公告,Graph Gateway 现在支持 x402 Payments,使开发者和 AI Agents 能够通过以 USDC 按请求付费的方式访问链上数据,而无需 API keys、账户或仪表盘。用户会先收到包含价格信息的 HTTP 402 响应,然后在 Base 网络上以 USDC 完成基于签名的付款,以便在后续请求中检索数据。该更新包括新的 /api/x402/ 端点、更新后的支付 SDK、对兼容 x402 的工具的支持,并同时在 Base 主网和 Base Sepolia 测试网提供服务,同时现有的 API Key 身份验证方法保持不变。2026-05-12 03:13OpenAI 为 Codex 推出官方开发者插件,支持自动 API Key 管理与错误诊断根据 Beating,OpenAI 今天为 Codex 启动了一个官方 Developers 插件,这是一个原生扩展,可为开发者简化 API 身份验证与故障排查。该插件具备三项核心能力:在用户的默认组织和项目内自动生成并管理 API Key;自动检测并诊断 API 调用失败,并提供带上下文的解释;与 OpenAI 的官方文档集成,以确保 API 规范和参数配置保持最新。2026-04-08 03:50国内首个 AI 浏览器"龙虾"QBotClaw 正式上线,支持国内主流大模型配置Gate News 消息,4 月 8 日,国内首个 AI 浏览器"龙虾"QBotClaw 正式上线。该浏览器完全兼容 OpenClaw 技能体系,并支持用户自由配置国内各大主流大模型的 API Key。产品定位为"人人可用的 AI 助手",用户只需具备基础浏览器使用能力,即可获得专属 AI 助手服务。功能方面,QBotClaw 支持购物比价、代发帖文等实用场景。2026-03-06 13:01Nansen 推出面向 AI 代理的链上智能服务,支持三种连接方式及按需付费模式Gate News 消息,3 月 6 日,链上分析平台 Nansen 推出面向 AI 代理的链上智能服务「Nansen for Agents」,支持 AI 代理追踪聪明钱地址、分析钱包概况,并可跨 18 条以上区块链进行代币筛选。该服务提供 Nansen CLI、Nansen MCP 以及 Nansen API 三种连接方式。其中,MCP 允许 Claude、Cursor 等 AI 工具直接与 Nansen 数据进行交互。此外,Nansen 推出基于 x402 标准的按需付费模式,用户无需 API Key,可通过 Base 网络或 Solana 上的 USDC 进行支付,每笔查询起价为 0.01 美元。目前该服务支持的区块链包括以太坊、Polygon、Arbitrum、Solana、Tron、Avalanche、Optimism、比特币、Mantle、Scroll、BNB Chain、Sonic、Base、Unichain、zkSync 等。

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![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-872ce61039e8df6a27dc8f67da2801b5) ## AI 应用规模扩大后,企业开始面临新问题 过去,很多团队使用 AI 的方式相对简单。开发者申请 API Key,接入某一个模型,然后围绕单一场景进行开发。 但随着 AI 应用越来越普及,这种模式开始暴露出越来越多问题。 例如: * 多个部门分别采购模型服务; * 不同员工使用不同 AI 平台; * 预算分散,缺少统一统计; * 团队之间难以共享 AI 资源。 对于企业而言,真正困难的部分已经不再是“如何接入 AI”,而是“如何长期管理 AI”。 GateRouter 的企业账户功能,就是在这种背景下推出。 平台希望通过统一模型接入、权限治理与成本管理能力,让 AI 从个人工具逐渐演变为企业内部的标准化基础设施。 ## GateRouter 想解决什么问题 目前,AI 模型生态非常分散。不同厂商拥有不同接口、价格体系与调用方式。开发者如果想同时接入 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等模型,往往需要重复完成多次配置。 GateRouter 提供的方案是:通过一个 API 完成多模型接入。开发者无需分别对接不同厂商,也不需要频繁切换接口逻辑。平台目前已经支持 30 多个主流模型,并能够根据任务自动选择合适模型。这种模式的意义在于,AI 模型开始像云服务一样被统一调度。 企业可以更灵活地使用不同模型,而不需要长期绑定某一家服务商。 ## 企业账户功能,核心是“统一管理” 很多企业在 AI 使用初期,往往会出现资源分散的问题。 例如: * 不同团队各自管理 API Key * 成本消耗缺少统一统计 * 权限管理依赖人工沟通 * AI 资源重复购买 随着使用规模扩大,这些问题会越来越明显。GateRouter 企业账户提供了一套组织级管理结构。 平台支持: * 多层级组织划分 * API Key 权限管理 * 团队成员配额控制 * 统一 Token 额度池 企业能够按照部门、项目或团队进行资源管理。 这种方式最大的变化在于:AI 开始具备组织化协作能力。过去,AI 更像个人工具;现在,它开始成为企业共享资源的一部分。 ## AI 成本控制,为什么越来越重要 当前,大模型能力不断提升,但模型推理费用依旧是企业最关注的问题之一。尤其对于需要高频调用模型的企业来说,长期成本非常明显。 例如 AI 客服、自动分析系统、内容生成平台、量化研究工具等,都需要持续调用模型。 如果所有任务都使用高性能模型,资源浪费会非常严重。GateRouter 的智能路由系统,会根据任务复杂度自动分配模型。简单任务调用低成本模型;复杂任务调用高性能模型。这种动态优化机制,可以帮助企业减少不必要的 AI 推理支出。相比固定模型方案,智能路由更适合长期规模化使用。 对于企业来说,这意味着 AI 应用终于开始具备“成本可控性”。 ## 数据统计能力,帮助企业建立 AI 使用体系 AI 在很多企业内部已经开始普及,但大多数团队仍然缺少统一的数据分析能力。 很多管理层无法准确回答几个问题: * AI 每月消耗多少资源? * 哪些部门使用最频繁? * 哪些模型最常被调用? * AI 投入是否真正提升效率? GateRouter 企业账户提供了完整的数据统计体系,包括: * 模型调用趋势 * API Key 使用情况 * 成员消耗统计 * Token 用量分布 * 组织级数据分析 这些数据不仅帮助企业控制预算,也有助于后续优化 AI 使用策略。 因为 AI 的真正价值,并不只是“能不能使用”,而是“能否长期稳定提升效率”。 ## Web3 场景,也正在成为重要方向 除了传统 AI 企业市场,GateRouter 也在持续扩展 Web3 生态。平台支持稳定币支付与加密支付体系,这对于链上应用和 AI Agent 开发者而言更加友好。很多 Web3 项目并不适合依赖传统信用卡体系,而 GateRouter 的支付模式能够降低接入门槛。与此同时,统一模型接入能力,也让 AI Agent 开发更加简单。开发者无需分别管理多个模型服务商,只需要通过统一接口即可完成模型切换与调用。 随着链上自动化场景不断增加,AI 与 Web3 的结合也正在加速。 ## AI 基础设施正在从“工具”变成“平台” AI 行业的发展,正在经历一个明显变化。过去行业关注的是哪个模型能力更强。 现在企业开始更关心: * 如何稳定调用模型 * 如何长期控制成本 * 如何管理团队协作 * 如何建立 AI 使用规范 这意味着,AI 市场开始从模型竞争进入基础设施竞争。GateRouter 企业账户功能,本质上就是围绕这一趋势展开。 它不仅提供模型调用能力,也开始提供: * 组织治理 * 权限结构 * 成本管理 * 数据分析 * 协作能力 未来,随着 AI Agent 与自动化系统继续发展,这类组织级 AI 平台的重要性还会进一步提升。 ## 结语 AI 正在逐渐成为企业日常运营的一部分,而企业对于 AI 平台的需求,也开始从“接入模型”转向“管理 AI”。 GateRouter 通过统一 API、智能路由与企业账户功能,为团队和企业提供了一套更加完整的 AI 基础设施方案。 随着 AI 应用规模持续扩大,围绕成本、权限、数据与协作的需求也会越来越重要。GateRouter 正在帮助更多组织建立长期、稳定、可扩展的 AI 使用体系。
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