最近看了不少关于新能源的讨论,才发现2026年的逻辑跟过去几年完全不一样了。以前新能源投资就是靠政府补贴和规模经济,电动车厂商拼产能、太阳能厂商抢市占,但现在啊,真正的推手变成了AI。
AI模型训练和数据中心运作超级耗电,这已经成为全球电力需求的真正驱动力。根据IEA和高盛的预测,全球数据中心用电量会从2022年的460 TWh暴增到2026年的约1,050 TWh,其中AI相关部分贡献超过一半增长。一个大型AI模型训练的耗电量就达数千MWh,相当于数万户家庭一整年的用电量。这数字乍一看有点吓人,但对新能源投资来说,这就是最大的机会。
传统风力、太阳能发电有间歇性问题,无法满足AI数据中心对24/7稳定供电的要求。所以微软、亚马逊、谷歌都在2025-2026年大举投资核能。微软跟Helion Energy签了核融合协议,亚马逊投资X-energy并计划部署12座小型模块化核反应炉,容量960 MW;谷歌则承诺到2030年把核能容量增加三倍。小型模块化核反应炉的优点是工厂预制、部署快、安全性高,很适合建在数据中心附近。这是长期结构性机会,高盛预测到2030年,数据中心对核能的需求将达到数十GW。
但发电只是一半的故事。很多人以为发电才是重点,其实「发电容易,输电难」才是现在最大的瓶颈。全球电网老化严重,高压变压器和开关设备的交货期在2026年还是长达2-3年,大厂已经投了数十亿美元扩
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