
以太坊联合创办人 Vitalik Buterin 于 5 月 28 日概述了将本地 AI 模型整合到以太坊存取层的路线图,并确认 CROPS 以太坊存取层与 CROPS AI 之间存在显著重叠。Buterin 确认,DeepSeek V4(其 2 位元量化版本在 90GB 记忆体上运行)是实现私密本地交易处理关键工具。
CROPS AI 核心论点确认:ZK 远端 LLM 调用与私密 RPC 的技术交集
Buterin 在说明中确认了目前本地 AI 工具的核心问题:大多数标榜本地运行的 AI 模型(如 Qwen 3.5 系列等),在执行自身无法完成的任务时,会调用 OpenAI 或 Anthropic 的 API,因此用户的元数据、IP 地址及钱包余额存在暴露风险。
Buterin 确认,CROPS AI 路线图涵盖两个核心功能:基于零知识证明的付费远端 LLM 调用,以及私密以太坊 RPC 读取。他确认,同一个 ZK 机制可同时解决这两个问题。Buterin 同时确认引用了网络安全社群的警告:本地运行的 AI 在出现混乱时,可能向 OpenAI 服务器发送 ping 请求,且主流开源 AI 生态系统的设计优先考虑功能而非安全性。
DeepSeek V4 确认的技术特性与以太坊整合方向
Buterin 确认,DeepSeek V4 能够在自架的本机环境中运行,确保用户依赖自主基础设施而非企业云端服务器;用户可以使用 DeepSeek V4 查询以太坊数据,而无需向中心化 RPC 提供者透露元数据、IP 地址或钱包余额。
Buterin 建议将私密本地 LLM 调用与以太坊零知识证明结合,使用户能在链下私密地处理区块链互动。他确认 DeepSeek V4 的低硬体要求是使这一愿景切实可行的关键条件,并敦促开发者关注针对 AMD 平台的 DeepSeek V4 Flash 优化补丁。
常见问题
CROPS AI 的概念是什么,Buterin 最初在哪里提出?
根据报道确认,CROPS AI 代表抗审查(Censorship-Resistant)、开源(Open-source)、私密(Private)且安全(Secure)的 AI 设计概念。Buterin 于 2026 年 3 月 12 日在 ETH 孟买大会上首次正式介绍这一概念,并探讨了 AI 成为加密货币主要安全风险的原因。
为何大多数「本地 AI」工具不符合 CROPS AI 标准?
根据 Buterin 的确认说明,大多数本地 AI 工具在无法独立完成任务时会调用 OpenAI 或 Anthropic 的 API,用户的元数据和查询内容实际上被中心化服务接触。Buterin 确认,主流开源 AI 生态系统的设计优先考虑功能而非隐私和安全性。
运行 DeepSeek V4 的 2 位元量化版本需要什么硬体配置?
根据 Buterin 的确认,DeepSeek V4 的 2 位元量化版本在 90GB 记忆体上运行,最低需要 96GB 至 128GB 的统一记忆体(Mac 设备)或显存(PC 设备)。Buterin 确认,针对 AMD 平台的 DeepSeek V4 Flash 优化补丁是值得关注的关键改进方向。