Tether 发布 QVAC MedPsy 医疗 AI 模型，在 17B 参数版本上取得 62.62 分

据 Odaily，Tether AI Research Group 发布了 QVAC MedPsy，这是一款面向医疗场景的 AI 模型，旨在无需云端依赖的情况下在智能手机和可穿戴设备上本地运行。该 17 亿参数版本在七项医疗基准上得分为 62.62，尽管其规模仅为 MedGemma-1.5-4B 的一半，但仍比 Google 的 MedGemma-1.5-4B 高出 11.42 分。40 亿参数变体获得了 70.54 的平均分，超越了规模达到其七倍的模型。该模型每次推理大约生成 909 个 tokens，显著低于可比系统的 2,953 tokens，从而降低延迟并减少计算成本。QVAC MedPsy 还提供了用于移动端和边缘设备部署的量化 GGUF 版本。