微软正在与旧金山 AI 公司 Anthropic 洽谈，计划通过 Azure 向其供应用于 Maia 200 的 AI 芯片。该交易尚未最终确定，但可能帮助微软在为云客户提供定制 AI 芯片方面缩小与亚马逊和谷歌的差距。11 月，微软向 Anthropic 投资 50 亿美元。Anthropic 承诺将在 Azure 上投入 300 亿美元，同时这家初创公司也使用英伟达 GPU，并从亚马逊和谷歌采购定制芯片。
Maia 200 目标：提升 AI 推理效率
微软的 Maia 200 旨在用于 AI 推理——即运行已训练模型以生成响应——而非通用型芯片。随着时间推移，在大规模 AI 服务上运行的成本可能会高于最初训练模型本身。微软表示，Maia 200 的每美元性能提升 30%，这可能会降低高流量客户的日常成本，或在不增加预算的情况下实现诸如更长上下文窗口之类的功能。该芯片还力求在流量激增期间让响应时间保持更稳定，这对于基于 Anthropic 模型构建产品的公司很关键。
定制芯片重塑 AI 竞争格局
这些洽谈表明，竞争正在从购买更多英伟达图形处理单元（GPU）转向。企业正在将模型制造商与定制芯片平台以及运行它们的云系统结合起来。Anthropic 已在与谷歌和 Broadcom（芯片设计与基础设施公司）的合作中采用了这种做法。它正在调优其 Claude 模型，使其与谷歌的张量处理单元（TPU）硬件和软件栈更紧密地协同。若微软在 Maia 200 上也达成类似安排，可能支持一个多云方案，引入不止一家芯片供应商，并通过 Azure 扩大 Anthropic 获得定制硅片的渠道。预计 2026 年来自云服务商的定制芯片出货量将增长 44.6%，而 GPU 的增幅为 16.1%。
